‘우주 데이터센터’에 성큼? 구글 AI칩 실은 위성 발사 성공 > 자유게시판

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구글의 자체 인공지능(AI)칩을 탑재한 위성이 스페이스X 로켓에 실려 1일(현지시간) 발사됐다. 구글을 비롯해 빅테크들의 ‘우주 데이터센터’ 구상을 둘러싼 경쟁이 고조될 전망이다.
구글 모회사 알파벳은 구글 텐서처리장치(TPU)를 실은 플래닛랩스 시제품 위성을 이날 캘리포니아주 반덴버그 우주군기지에서 발사된 스페이스X의 팰컨9 로켓을 통해 궤도에 성공적으로 올렸다. 이번 발사는 지난해 11월 구글이 우주에서 AI 데이터센터를 구축·운영하는 것으로 목표로 출범한 ‘프로젝트 선캐처’의 일환이다.
구글은 시제품 위성에 TPU 4개를 탑재했고, 1년 간 궤도에 머물면서 각종 시험을 진행하기를 기대하고 있다. 거대언어모델(LLM)을 구동하는 것은 물론, 방사선 등 우주 환경이 칩에 미치는 영향을 검증한다는 계획이다.
구글은 이번 발사가 “언젠가 우주가 확장 가능한 머신러닝 인프라를 수용할 수 있을지 탐색하기 위한 것”이라고 밝혔다. 구글은 TPU를 구동하는 태양광 패널이 우주에서는 지구보다 8배 많은 전력을 생산할 수 있다는 입장이다. 구글은 2027년에는 두 개의 연결된 위성에 TPU를 탑재해 발사한다는 계획이다
우주 데이터센터는 지상 데이터센터 구축 시 뒤따르는 전력이나 용수 공급, 토지 수용 등 여러 문제를 해결할 수 있는 대안으로 주목받고 있다. 데이터센터 건설에 반대하는 주민들의 목소리가 커지면서 세계 각국 정치권에서 쟁점으로까지 부상하는 등 지상 데이터센터 확장이 난관에 봉착했다는 지적도 나오는 실정이다.
이에 구글 외에 스페이스X, 블루오리진, 아마존 등 빅테크를 포함한 글로벌 기업들도 우주 데이터센터 프로젝트에 시동을 걸고 있다. 스페이스X 창업주인 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 우주 데이터센터가 “어쩌면 3년 안에 현실이 될 것”이라고 밝혀
하지만 비용부터 방사선 문제까지 넘어야 할 산이 여전히 많다는 지적도 나온다. 구글의 시제품 위성은 냉장고 한 대 크기인데, 향후 십수개 TPU를 탑재한다고 가정하면 크기가 더욱 커질 수 있다. 스트리트저널은 1기가와트 데이터센터를 만들기 위해 위성 1만개를 쏘아야 할 수도 있다고 전했다.
특히 AI칩과 서버에서 나오는 발열 제어가 최대 걸림돌로 꼽힌다. 진공 상태인 우주에서는 지상에서처럼 공기를 이용한 냉각 기술을 적용할 수 없기 때문이다. 로켓 발사 과정에서 AI칩이 중력의 100배 이상의 힘이 가해지기 때문에 칩이 훼손될 염려도 있다.
오픈AI, 앤트로픽, 마이크로소프트(MS), 메타 등 주요 인공지능(AI) 기업의 연구 책임자들이 AI가 자신의 연구·개발(R&D) 과정에 참여하면서 수년이 걸리던 기술 진전을 수개월로 앞당기는 ‘지능 폭발’이 현실화할 수 있다고 경고하는 논문을 28일(현지시간) 발표했다.
야쿠프 파호츠키 오픈AI 수석과학자, 잭 클라크 앤트로픽 공동창업자, 에릭 호비츠 MS 최고과학책임자(CSO), 던 송 메타 AI 연구 담당 부사장은 영국 ‘케임브리지대 AI 과학·정책 프로그램’(CASP)을 통해 발표한 공동 논문 ‘AI 연구·개발의 자동화가 지능 폭발을 촉발한다면?(사진)’에서 이 같은 우려를 내놨다. 이들은 “정책 입안자들은 이러한 가속화가 시작되기 전에 AI 시스템에 대한 감독 체계를 구축해야 한다”고 촉구했다.
이 논문에는 세계 3대 ‘AI 대부’로 꼽히는 제프리 힌턴 토론토대 명예교수와 요슈아 벤지오 몬트리올대 교수 등 모두 22명의 학계 인사와 AI 기업의 현업 연구진이 공동 저자로 이름을 올렸다.
저자들은 AI 시스템이 스스로 AI 연구를 수행하고, 그 결과를 바탕으로 더 뛰어난 후속 AI 시스템을 만들어내는 ‘재귀적 피드백 구조’를 설명했다. 그러면서 “이렇게 개선된 AI는 AI 연구·개발 과정에서 점점 더 많은 업무를 맡게 되고, 결국 인간이 결과를 검토하는 속도보다 더 빠르게 연구를 진전시키게 된다”고 지적했다.
앤트로픽은 지난 8월 기준으로 자사 R&D 업무의 26%를 AI 시스템이 수행하고 있다고 밝혔다. 이는 지난 3월 1%에서 불과 5개월 만에 25%포인트나 늘어난 수치다. 또 승인된 코드 가운데 AI가 생성한 코드의 비중은 지난 1월 한 자릿수 초반에서 지난 5월 80% 이상으로 확대됐다. 오픈AI 역시 현재 소속 연구원의 약 70%가 AI 연구를 위해 4개 이상의 AI 에이전트를 사용하고 있으며, 2028년까지 완전히 자동화된 AI 연구원 개발을 목표로 세우고 있다.
저자들은 AI 의존도가 지나치게 커진 상황을 보여주는 사례로 오픈AI의 AI 에이전트 1200여개가 사이버보안 평가 과정에서 허가 없이 인터넷에 접속해 허깅페이스를 해킹한 사건을 들었다. 이 사건을 조사한 독립 연구진은 AI의 해킹 작전 규모가 너무 방대해 분석 과정에서도 AI의 도움을 받아야 했다.
오픈AI는 이 사건으로 제기된 우려에 대응해 지난 8월 새로운 안전·모니터링 조치를 도입하는 동안 일부 AI 훈련을 일시 중단했다. 그러나 지난주 AI 에이전트에서 새로운 이상 행동 사례가 발견돼 가장 성능이 뛰어난 모델들의 훈련을 다시 중단했다고 설명했다.
메타의 송 부사장은 “우리는 이미 AI 에이전트의 행동을 감시하기 위해 AI 시스템이 필요한 단계에 이르렀다. 인간의 능력으로는 이제 부족하다”면서 “인류 사회는 이처럼 급속한 변화와 혼란에 대처할 준비가 돼 있지 않다”고 월스트리트저널에 말했다.
저자들은 ‘지능 폭발’이 현실화하면 AI의 능력 향상 속도가 사회의 적응 능력을 앞지르거나, AI 시스템에 대한 인간의 감독과 통제가 약화할 수 있다고 지적했다. 그러면서 “AI 시스템에 대한 통제 능력을 상실하면 가장 극단적인 경우 인류의 소외나 멸망으로 이어질 수 있다”고 경고했다.
저자들은 이를 막을 정책적 대비책이 필요하다고 주장하면서 각국 정부가 AI 기업에 연구 자동화 지표 등의 보고를 의무화해야 한다는 의견을 냈다. 또 원자력규제위원회(NRC)나 통화감독청(OCC)의 감독 모델을 참고해, 독립적인 제3자 감시 인력을 AI 기업 내부에 배치해 R&D 활동을 감시·감독하는 방안도 제안했다. 아울러 급속한 AI 발전 시나리오에 대비한 비상 대응 계획 마련과 고도화된 AI 시스템의 불안정화를 막기 위한 국제 협약 체결을 촉구했다.
이들은 “정책 입안자들은 의미 있는 조처를 할 수 있는 기회가 사라지기 전에 상황을 파악하고 조정 체계를 구축하며 적응 능력을 키우는 행동에 즉각 나서야 한다”고 밝혔다.
국내에 거주하는 외국인들이 조선시대 과거 시험에 도전한다.
성균관유도회총본부는 오는 5일 서울 종로구 성균관 명륜당과 비천당 일원에서 ‘제1회 재한 외국인 과거 시험’을 개최한다고 2일 밝혔다.
성균관유도회 창립 80주년을 기념해 열리는 이번 행사는 100여개국에서 300여명이 응시할 예정이다. 참가자들은 유건과 도포 차림으로 시험장 바닥에 천을 깔고 앉아 주어진 시제에 따라 한지에 개량 붓으로 답안을 쓰게 된다. 장원을 비롯한 33명에게 총 1250만원의 상금을 준다. 또 참가자 전원에게는 K-라이브러리 6개월 구독권, 인문학·글쓰기 강좌, TOPIK 모의고사 1개월 이용권 등 혜택을 제공한다.
조선시대 최고 국립교육기관이던 성균관에서는 임금이 문묘에 참배한 뒤 실시하던 과거시험 알성시가 치러졌다. 행사장인 비천당이 과거시험장으로 쓰인 건물이고 명륜당은 유학생들이 강학하던 곳이다.
유도회는 이번 과거 시험 체험을 통해 “재한 외국인이 한국의 전통문화와 역사를 깊이 이해하고 한국사회에 안정적으로 정착하도록 돕는 한편, 한국 문화에 소양을 갖춘 글로벌 인재를 발굴할 것”이라고 밝혔다.
행사 당일에는 우간다, 가나, 짐바브웨 등 아프리카 국가들을 중심으로 10개국이 자국 음식과 문화를 소개하는 다국적 음식잔치와 사물놀이공연 등이 마련된다.

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