대통령이 키운 ‘다문화 특혜’ 프레임…“역차별” 언급량 7배 뛰었다 > 자유게시판

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지난달 28일 이재명 대통령의 “다문화가족 우대 문제” 발언 이후 다문화가족 관련 온라인 게시글에서 ‘역차별’, ‘특혜’ 등의 언급 비율이 크게 증가한 것으로 집계됐다. 이주민에 대한 혐오 표현도 늘었다.
8일 소셜 빅데이터 분석 플랫폼 ‘썸트렌드’를 이용해 최근 한 달(10월7일~11월5일) 온라인 커뮤니티 게시글을 분석한 결과 이 대통령 발언 이후 다문화가족 관련 게시글 1000건당 ‘(내국인) 역차별’이 언급된 글은 100건으로, 직전 3주(13건)보다 약 7배 늘었다. 게시글에는 “다문화 제도야말로 역차별” “진정한 빨대는 다문화” 등의 주장도 있었다.
‘다문화가족’과 관련돼 언급되는 연관단어도 변화가 컸다. 이 대통령 발언 전 3주 동안은 ‘지원’ ‘취업’ ‘교육’ ‘지원센터’ 등 주로 지원과 관련된 단어 중심이었다. 발언 뒤에는 ‘우대’ ‘폐지’ ‘역차별’ 등이 상위권에 올랐다. ‘특혜’라는 단어의 언급은 발언 이전 1000건당 1.5건에서 이후 39건으로 26배, 외국인 노동자를 낮춰 부르는 ‘외노자’ 언급은 발언 이전 5건에서 이후 47건으로 약 9배 늘었다. 출신·인종을 비하하거나 ‘내쫓자’고 주장하는 혐오표현 글도 같은 기간 1.6배 증가한 것으로 집계됐다.
이 대통령이 비판에 연일 맞대응하면서 논란 자체도 커졌다. ‘다문화’가 들어간 커뮤니티 게시글은 지난달 29일 645건으로, 직전 3주 하루 평균 게시글 수(128건) 대비 다섯 배로 뛰었다. 지난 5일까지도 하루 평균 409건을 기록했다. 이른바 ‘내국인 역차별’ 주장에 찬성·반대하는 글, 기사 공유와 정치 공방 글이 모두 포함된 수치다. 유튜브에 다문화 관련 영상도 하루 63건에서 130건으로 2배 이상 늘었다. 이번 집계에 논란이 처음 불거진 SNS 엑스, 혐오표현이 쉽게 올라오는 기사·유튜브 댓글은 포함되지 않았다.
이 대통령은 정책 검토가 다문화가족에 대한 “차별이나 혐오를 유발하는 조치로 오인돼선 안 된다”고 했다. 이 대통령이 역차별·불공정 프레임을 이주민에까지 넓히며 갈라치기 정치에 편승했다는 비판이 제기된다. 공정에 민감한 2030 청년 유권자를 겨냥한 정치적 의도라는 해석도 있지만, 결과적으로 소수자 혐오를 부추기고 공론장을 후퇴시켰다는 것이다.
김정희원 미국 애리조나주립대 교수는 “한국 사회에선 소수자나 취약계층을 위한 적극적 조치가 불공정·역차별 논리로 쉽게 공격당했던 역사를 고려해야 한다. 공정 논리를 들이대면 구체적 현실과 무관하게 사람들이 즉각 반응하고 동요한다”며 “다문화가정 복지 정책이 실제 어떻게 시행되고 있는지 사전 조사나 연구도 없이 대통령이 직접 ‘내국인가정 역차별’을 거론한 것은 동요를 극대화할 수 있다”고 지적했다.
이어 “위에서부터 불공정·역차별 논리가 정당화되면 사회적으로 혐오와 차별이 빠른 속도로 확산될 수밖에 없다” 며 “대통령에겐 한 차례 발언일 뿐이지만, 그에 따른 영향은 장기적인 데다 바로잡기도 어려워 사회적으로 커다란 비용을 치르게 되는 셈”이라고 했다.
미국 정보당국이 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 중국 정보기관에 포섭된 것으로 의심되는 여성 기업인과 연인 관계였다고 판단한 것으로 전해졌다. 중국이 인공지능(AI) 반도체 관련 정보를 얻기 위해 황 CEO와 가까운 여성에게 접근했다는 의혹이 제기된 가운데, 미 당국의 판단이 담긴 정보 메모에 두 사람의 사적인 관계까지 언급된 사실이 새롭게 드러났다.
영국 파이낸셜타임스(FT)는 7일(현지시간) 복수의 소식통을 인용해 미 당국자들이 올해 초 정보기관이 확보한 첩보를 토대로 작성한 메모에 황 CEO와 앨리스 황의 연인 관계가 담겼다고 보도했다. 앨리스 황은 싱가포르 소재 데이터센터 기업 메가스피드의 임원으로 일했던 중국 국적의 기업인이다.
미 정보당국은 앨리스 황이 중국의 핵심 정보기관인 국가안전부(MSS)에 포섭돼 황 CEO에 관한 정보를 수집한 것으로 판단하고 있다. 중국 정보기관이 앨리스 황을 통해 미국 AI 반도체 산업 관련 정보를 확보하고, 엔비디아가 최첨단 반도체를 중국에 공급하도록 영향력을 행사하려 했다는 것이다.
FT에 따르면 해당 메모는 도널드 트럼프 미국 대통령이 지난 5월 시진핑 중국 국가주석과 정상회담을 위해 중국을 방문하기 직전 소수의 미 정부 최고위 당국자들에게 공유됐다. 메모에 담긴 정보는 올해 초 확보한 첩보를 바탕으로 한 것으로 전해졌다.
이번 보도는 앞서 미국 뉴욕타임스(NYT)가 보도한 중국의 엔비디아 관련 정보 수집 의혹에 이어 나온 것이다. NYT는 지난달 미 정보당국이 앨리스 황을 중국 국가안전부의 정보원으로 파악했으며, 그가 젠슨 황 CEO를 겨냥해 정보를 수집했다고 보도했다. FT는 이번 보도에서 두 사람의 관계를 미 당국자들이 연인 관계로 판단했다는 내용을 추가로 전했다.
앨리스 황이 일했던 메가스피드는 엔비디아의 AI 반도체를 구매해 데이터센터를 운영하는 싱가포르 기업이다. 미 당국은 메가스피드가 미국의 수출통제를 피해 엔비디아의 첨단 반도체를 중국으로 넘겼는지도 조사해왔다. 엔비디아는 자체 조사 결과 관련 위법 행위의 증거를 찾지 못했다고 밝힌 바 있다.
젠슨 황과 앨리스 황은 2024년 6월 대만 타이베이의 한 술집에서 다른 AI 업계 임원들과 함께 있는 모습이 사진으로 공개되기도 했다. 다만 공개된 사진이나 두 사람의 업무상 접촉만으로 연인 관계나 정보 유출이 확인된 것은 아니다.
엔비디아는 FT에 두 사람의 관계와 미 정부 메모에 대한 논평을 거부했다. 다만 앞서 관련 의혹이 제기됐을 때는 황 CEO가 매년 수천 명의 고객사 임원을 만난다며 앨리스 황과의 접촉도 통상적인 업무 관계라는 취지로 설명했다. 회사는 아시아 지역 클라우드 고객에게 제공하는 정보는 일반적인 사업 정보일 뿐 민감한 엔비디아 영업비밀이나 국가안보 관련 정보가 아니라고 밝힌 바 있다.
백악관과 미 중앙정보국(CIA)은 FT의 논평 요청에 답하지 않았다. 앨리스 황에게도 연락이 닿지 않았다고 FT는 전했다.
미 의회도 황 CEO와 앨리스 황의 관계를 들여다보고 있다. 로이터통신에 따르면 미 하원 외교위원회와 중국특별위원회, 정보위원회를 이끄는 공화당 의원 3명은 지난 5일 황 CEO에게 오는 18일 비공개 브리핑에 참석해 앨리스 황과의 접촉 경위와 외국 정보기관의 침투를 막기 위한 엔비디아의 보안 절차를 설명해달라고 요청했다.
“학생들이 수업 중 고개를 들어 올리는 비율은 더 이상 집계하지 않습니다.”
중국의 유명 대학 난징대가 지난 4일 위챗 공식 계정을 통해 발표한 공지 내용의 일부분이다. 난징대는 인공지능(AI) 기술을 활용해 학생들의 출석은 물론 수업 중 고개를 숙이거나 들어 올리는 동작까지 ‘데이터’로 기록해 온 사실이 드러나 거센 반발을 샀다.
7일 펑파이신문에 따르면 난징대는 학교 측이 지난여름 개발한 강의 스트리밍 시스템인 ‘스마트강의실’을 통해 일주일 동안 학생들의 출석률을 집계하겠다고 공지했다. 이어서 스마트강의실 시스템 화면 캡처 사진이 온라인에 유출되면서 큰 파장을 낳았다.
유출된 사진을 보면 시스템에는 강의 정원, 출석 학생, 지각생 수와 출석률과 학생들이 ‘고개를 드는 비율(擡頭率)’이 자동으로 실시간 집계되고 있었다. 한 교수가 학생들의 단체 채팅방에 “스마트강의실에 기록되는 출석률이 참여도 평가에 직접 반영되고, 심한 경우 기말고사 시험 자격을 박탈한다”고 주장하면서 학생들의 여론은 폭발했다.
학생들은 학교 측이 학생들과 상의 없이 얼굴 정보를 수집하는 시스템을 만들어낸 것에 불쾌감을 표했고, 이 정보가 기술 기업에 넘어갈 것을 우려했다. “출석률이 낮다면 잘 가르치기 위한 개선책을 고민해야지 해법이 감시인가”라고 비판하는 의견도 단체 채팅방에 올라왔다. ‘고개를 드는 비율’이라는 신종 지표를 만들어 수업 참여도를 평가하는 잣대로 타당하냐는 의문도 일었다.
펑몐신문은 난징대 스마트강의실 시스템 구축 사업이 3152만위안(약 63억원)에 입찰됐다고 보도했다. 이 비용은 쉬안린 캠퍼스 강의실 113곳의 보수 공사 비용을 포함한다. 입찰 서류에는 “얼굴 감지, 얼굴 인식, AI 인원 계수, AI 고개 들어 올리는 비율 계산” 등의 기술적 요구사항이 명시돼 있다.
난징대는 해명 공지문에서 스마트강의실은 실시간 온라인 강의 스트리밍 확대 등을 염두에 둔 강의 환경 개선을 목표로 개발됐으며, 출석률 등이 성적에 연계된다는 것은 사실이 아니라고 밝혔다. 온라인에 유포된 사진은 지난 5월 쑤저우 캠퍼스의 온라인 수업 화면이며, 현재는 ‘고개 드는 비율’ 실시간 모니터링은 하지 않는다고 해명했다.
중국에서도 몇 년 동안 호텔, 통신사 대리점 등지에서 불필요한 얼굴 인식 강요를 개선하려는 흐름이 이어져 왔다. 개인정보가 유출돼 보이스피싱 등 범죄에 활용되는 사례가 많아지고, 코로나19 대유행 국면을 거치며 감시 자체에 대한 불만이 쌓인 결과다.
AI의 발전은 감시에 대한 우려와 불만의 목소리에 더욱 힘을 실어주고 있다. 2010년대 대규모 CCTV 설비를 구축하면서 ‘얼굴 인식 기술을 활용한 감시’가 사회적 논의 없이 들어왔는데, 대규모 AI 설비가 구축되는 과정에서 ‘알고리즘을 활용한 감시’ 확산이 반복될 수 있다는 우려다.
온라인에서 큰 호응을 얻은 “(스마트강의실이) 학생들을 알고리즘적 응시에 빠져들게 할 수 있다”는 비판이 단적이다. 중국 대학에서의 디지털 강의실 출결·감시 시스템은 교수의 업적 평가에도 반영돼 위축시킨다는 목소리도 전해진다.

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