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9월 소비심리 한달 만에 반등…“집값 상승 기대 높아”

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댓글 0건 조회 0회 작성일 26-09-23 23:24

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9월 소비심리가 한 달 만에 반등했다. 부동산 공급대책과 기준금리 인상에도 주택가격 전망 심리는 여전히 높은 수준을 유지한 것으로 나타났다.
한국은행이 23일 발표한 ‘9월 소비자동향조사’를 보면, 이달 소비자심리지수는 106.6으로 지난달(104.5)보다 2.1포인트 상승했다. 지난 7월(106.8)까지 3개월 연속 상승한 후 8월 2.3포인트 하락했지만 한달 만에 반등했다. 상승폭은 5월(6.9포인트) 이후 가장 컸고 지수는 6월과 동일했다.
소비자심리지수는 장기평균치(2003년 1월~2025년 12월)를 100으로 놓고, 이보다 높으면 소비심리가 낙관적, 낮으면 비관적이라는 뜻이다. 지수는 지난 4월(99.2) 100을 밑돌았지만 5월부터 이달까지 5개월 연속 웃돌고 있다.
한은은 국내증시 변동폭이 축소된 가운데 양호한 실물경제 흐름에 힘입어 소득여건 개선 기대감이 높아진 영향이라고 분석했다.
현재생활형편지수(92)는 지난달과 같았지만 생활형편전망지수(98)는 1포인트 올랐다. 가계수입전망지수(102)와 소비지출전망지수(110)도 각각 2포인트, 1포인트 상승했다. 현재경기판단지수(83)와 향후경기전망지수(90) 역시 각각 4포인트, 1포인트 올랐다.
주택가격전망지수(125)는 지난달과 같았다. 주택가격전망지수는 지난 3월(96) 100을 밑돌았으나 4월(104)부터 7월(127)까지 4개월 연속 상승한 후 8월(125) 소폭 하락한 뒤 이달에도 같은 수준을 유지했다.
한은은 수도권 아파트 가격의 높은 오름세 등 상승 요인과 부동산 대책, 기준금리 인상 등 하락 요인이 함께 작용하며 동일한 수준을 유지했다고 설명했다.
다만 장기 평균 대비로는 여전히 높은 수준이다. 박용민 한은 경제심리조사팀장은 “장기평균인 107에 비해 높은 수준을 유지하고 있다”며 “지역별로는 서울이 133으로 가장 높고 6대 광역시와 기타는 120 초중반 수준”이라고 말했다.
6개월 후 금리 수준을 예상한 금리수준전망지수(128)는 지난달보다 3포인트 상승해 2023년 10월(128) 이후 2년11개월 만에 가장 높았다.
지난 1년간의 소비자물가 상승률에 대한 인식(3.0%)과 향후 1년간 기대인플레이션율(2.7%)은 지난달과 같았다. 3년, 5년 후 물가 상승률 전망치(각 2.6%) 역시 지난달과 동일했다.
인공지능(AI) 모델의 안전성을 둘러싼 논쟁이 커지는 가운데 오픈AI가 앞으로 모델 개발 초기 단계에서부터 외부 기관에 평가를 맡기겠다고 밝혔다. AI 기업이 아닌 독립적인 기관 및 학계가 AI 시스템을 평가해야 한다는 목소리도 높아지고 있다.
오픈AI는 22일(현지시간) 블로그 게시글을 통해 모델 개발 초기 단계부터 외부 기관이 안전성 위험을 검증하는 체계를 마련하겠다고 밝혔다. 지금까지는 모델 출시 직전에 외부 기관에 성능 등을 중심으로 평가를 받았지만, 앞으로는 새 AI 모델의 훈련·평가·배포 단계에서부터 제3자 기관이 기술 안전성 평가를 수행하도록 한다는 계획이다.
오픈AI에서 안전성 검토 업무를 맡고 있는 라마 아흐마드는 이날 블룸버그와의 인터뷰에서 “AI 기술의 중요성과 파급력이 커지면서 (모델의) 배포 단계는 물론 학습 및 평가 단계에서도 안전성을 면밀히 검토할 계획”이라고 말했다. 그러면서 “강력한 독립 메커니즘, 과학적 엄격성, 굳건한 안전 관행, 명확한 책임”을 기준으로 제시했다.
AI 권위자인 리 페이페이 스탠퍼드대 교수 겸 월드랩스 창업자는 이날 블룸버그TV와의 인터뷰에서 AI 시스템 평가를 개발 기업에만 맡겨서는 안 된다면서 “독립적인 기관이나 학계 등 공공 부문의 평가(벤치마크)가 중요하며, 이는 산업과 정부가 공동으로 책임을 져야 하는 문제 믿는다”고 밝혔다.
그는 인간이 “기술의 힘을 소유하며, 통제해야 한다”면서 “AI는 AI가 아니라 인간에 관한 것이다. 우리의 개별적이고 공통적인 존엄과 주체성, 책임에 관한 것이기 때문”이라고 말했다. 또한 AI의 위험은 사람들이 기술을 개발, 관리, 사용하는 방식에 달려있다고도 말했다. 그는 AI의 성능과 역량이 개선되고 실생활에 적용되는 일이 늘어날수록 AI가 의도대로 행동하는 지를 결정하고 평가하는 일이 중요해진다고도 밝혔다.

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