오픈AI, 모델 개발 초기 단계부터 외부 기관 검증 추진 > 자유게시판

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인공지능(AI) 모델의 안전성을 둘러싼 논쟁이 커지는 가운데 오픈AI가 앞으로 모델 개발 초기 단계에서부터 외부 기관에 평가를 맡기겠다고 밝혔다. AI 기업이 아닌 독립적인 기관 및 학계가 AI 시스템을 평가해야 한다는 목소리도 높아지고 있다.
오픈AI는 22일(현지시간) 블로그 게시글을 통해 모델 개발 초기 단계부터 외부 기관이 안전성 위험을 검증하는 체계를 마련하겠다고 밝혔다. 지금까지는 모델 출시 직전에 외부 기관에 성능 등을 중심으로 평가를 받았지만, 앞으로는 새 AI 모델의 훈련·평가·배포 단계에서부터 제3자 기관이 기술 안전성 평가를 수행하도록 한다는 계획이다.
오픈AI에서 안전성 검토 업무를 맡고 있는 라마 아흐마드는 이날 블룸버그와의 인터뷰에서 “AI 기술의 중요성과 파급력이 커지면서 (모델의) 배포 단계는 물론 학습 및 평가 단계에서도 안전성을 면밀히 검토할 계획”이라고 말했다. 그러면서 “강력한 독립 메커니즘, 과학적 엄격성, 굳건한 안전 관행, 명확한 책임”을 기준으로 제시했다.
AI 권위자인 리 페이페이 스탠퍼드대 교수 겸 월드랩스 창업자는 이날 블룸버그TV와의 인터뷰에서 AI 시스템 평가를 개발 기업에만 맡겨서는 안 된다면서 “독립적인 기관이나 학계 등 공공 부문의 평가(벤치마크)가 중요하며, 이는 산업과 정부가 공동으로 책임을 져야 하는 문제 믿는다”고 밝혔다.
그는 인간이 “기술의 힘을 소유하며, 통제해야 한다”면서 “AI는 AI가 아니라 인간에 관한 것이다. 우리의 개별적이고 공통적인 존엄과 주체성, 책임에 관한 것이기 때문”이라고 말했다. 또한 AI의 위험은 사람들이 기술을 개발, 관리, 사용하는 방식에 달려있다고도 말했다. 그는 AI의 성능과 역량이 개선되고 실생활에 적용되는 일이 늘어날수록 AI가 의도대로 행동하는 지를 결정하고 평가하는 일이 중요해진다고도 밝혔다.
대한불교조계종 총무원장 진우스님이 28일 두 번째 임기를 시작했다.
조계종은 이날 오전 서울 종로구 조계사에서 제38대 총무원장 취임 고불식(告佛式·부처님께 알리는 의식)을 열었다.
이달 초 총무원장 선거에서 연임 도전에 성공한 진우스님은 고불문에서 “제37대 총무원의 성과를 바탕으로 불교 중흥과 새로운 미래를 향한 두 번째 발걸음을 내딛는다”고 밝혔다.
이어 “안정을 넘어 ‘시대를 이끌어가는 한국불교’로 도약해야 한다”며 ‘교구가 살아 숨 쉬는 종단’, ‘수행과 전법이 든든한 종단’을 만들겠다고 다짐했다.
진우스님은 또 “세상의 고통을 치유하고 시대를 이끄는 불교로 나아가겠다”며 “청년과 함께 불교의 미래를 만들고, 자비의 실천으로 사회의 그늘을 밝히겠다”고 덧붙였다.
총무원장 임기는 4년이다. 다음 달 1일에는 조계사에서 진우스님 취임 법회가 열릴 예정이다.
전 세계 휴머노이드 로봇 산업의 주도권 경쟁이 격화하고 있습니다. 한국이 독보적인 제조업 생태계를 바탕으로 미국과 전략적으로 협력해 글로벌 로봇 시장의 핵심 플레이어로 도약해야 한다는 분석이 나왔는데요. 한양대 로봇공학과 교수이자 휴머노이드 전문 기업 에이로봇의 최고기술책임자(CTO)인 한재권 교수와 함께 로봇 산업의 현주소를 짚어봤습니다.
제조업 생태계가 만든 ‘기술적 해자’
한 교수에 따르면 현재 글로벌 로봇 시장은 강력한 인공지능(AI) 소프트웨어를 보유한 미국(1위)과 독보적인 물리적 양산력을 갖춘 중국(2위)이 양강 구도를 형성하고 있습니다.
한국의 종합적인 로봇 산업 경쟁력은 전 세계 3위 수준으로 평가했는데요. 한 교수는 한국이 중국을 견제하고 시장 지위를 확대하기 위해 미국과 손을 잡는 ‘상호 보완적 연합 전략’을 취해야 한다고 강조했습니다. 한국과 중국은 제조업 및 하드웨어 중심이라는 산업 성격이 비슷해 경쟁 관계가 되기 쉽기 때문이죠. 반면 AI 소프트웨어에 강한 미국과 하드웨어 및 부품 공급망이 뛰어난 한국은 서로의 약점을 채워주는 파트너가 될 수 있습니다.
한국 로봇 산업의 가장 강력한 경쟁력은 국내 부품 및 제조 생태계입니다. 지난 7월 열린 세계 최대 규모의 AI·로봇 국제대회 ‘로보컵 2026 인천’에서는 해외 참가 팀의 90%가 저렴한 중국산 로봇 플랫폼을 구매한 뒤 소프트웨어만 입혀 출전하는 현상이 벌어졌는데요. 서구권 국가들은 제조업 기반이 약화돼 하드웨어를 직접 제작하거나 개조하기 어렵기 때문이죠. 반면 한국 팀들은 탄탄한 국내 제조업 네트워크를 활용해 스스로 부품을 구하고 하드웨어를 업그레이드하며 독자적인 역량을 선보였습니다. 이러한 제조 인프라는 해외 경쟁사들이 쉽게 따라올 수 없는 한국 로봇 산업만의 견고한 ‘해자’ 역할을 하고 있다고 해요. 실제로 에이로봇은 이러한 제조 생태계를 바탕으로 조선·건설 현장 등 험지 투입용 이족보행 로봇 등을 개발해 실증을 진행 중입니다.
미국과의 전략적 연합 필요
휴머노이드가 인간의 형상을 갖추는 것은 인간을 위해 설계된 도구, 물품, 작업 환경을 그대로 이용하고, 인간의 행동을 모방 학습하기에 가장 유리하기 때문입니다. 로봇 기술의 상용화는 연구기관 보급, 기업 현장 투입(B2B), 일반 가정 보급(B2C)의 3단계를 거치게 되는데요. 한 교수는 연구용 보급은 내년, 기업 현장에서의 본격적인 상용화 시점은 2028년으로 내다봤습니다. 가정용 보급은 법·제도 정비, 심리적 장벽 극복 등에 시간에 필요해 2030년대 중반은 돼야 실현될 것으로 분석했습니다.
최근 로봇 기술은 사람의 작업 영상과 가상 시뮬레이션을 통해 관절 움직임을 강화 학습하는 ‘피지컬 AI’ 및 로봇 파운데이션 모델 중심으로 진화하고 있습니다. 비정형화된 물류 분류나 일상 작업을 로봇이 자율적으로 수행하기 위해서는 방대한 신체 운동 데이터 확보가 필수적이죠. 이에 에이로봇은 시민들이 일상 속 노동이나 전문 작업을 촬영하고 정부가 이를 구매해 국가 차원의 AI 데이터베이스를 구축하는 아이디어를 정부에 건의하기도 했습니다.
미국이 보안 및 자국 산업 보호를 위해 중국산 휴머노이드와 반려동물 로봇에 관한 수입 인증 규제를 강화하는 점은 한국에 기회이기도 한데요. 미국은 자국의 미흡한 부품 제조 능력을 보완하기 위해 한국산 로봇 부품·소재 기업의 인증 통과와 수입을 적극 수용할 확률이 높아, 국내 기업들에 수출 기회가 열릴 것으로 한 교수는 내다봤습니다.
대량 생산능력 확보해야
한국이 2위권 이상으로 도약하기 위해 시급히 해결해야 할 과제는 대량 생산 능력 확보입니다. 미국과 중국의 주요 로봇 기업들은 이미 연간 1만대 규모의 대량 생산 공장을 완공하거나 구축하며 단가를 낮추는 ‘치킨게임’에 돌입했습니다.
대량 생산 시설 투자는 상당한 시간과 자본이 소요되는 만큼, 한국 역시 이른 시일 내에 양산 체제를 갖추지 못하면 뒤처질 위험이 있는 거죠. 한 교수는 로봇 서비스 시대를 선점하기 위해선 ‘대량 생산의 시대’로 신속히 체질을 개선해야 한다고 말했습니다.

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