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성남대형로펌 [정동칼럼]AI의 속도가 나의 의무가 될 때

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댓글 0건 조회 1회 작성일 26-09-17 22:55

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성남대형로펌 챗GPT가 공개된 지 4년이 되어간다. 그사이 우리의 질문은 대체로 인공지능(A)이 고용을, 노동을, 일상을 어떻게 바꾸는가였다. 그런데 그 답을 찾는 동안 일상은 다른 질문을 되돌려준다. 어떤 AI를, 어떻게 쓰고 또 배워야 하는가. 나 역시 검색과 번역으로 시작해 논문의 논리를 점검하고 아이디어를 논의하는 데까지 나아갔고, 전보다 짧은 시간에 많은 일을 하게 되었다. 문득 궁금해졌다. AI가 없다면 나는 지금 맡은 일을 감당할 수 있을까. 자동차를 타면 빠르고 멀리 가지만, 그 속도를 내 다리의 능력이라 여기지는 않는다. AI와 일할 때는 그 구분이 쉽지 않다. 화면에 펼쳐지는 문장을 읽고 고치며, 나는 어느새 그 속도를 내 능력으로 받아들이고 있었던 것은 아닐까.
이 불안이 낯설지는 않았다. 청소년의 약물 사용을 연구하며 알게 된 학생 B가 떠올랐다. 미술 입시를 준비하던 그는 ADHD(주의력결핍 과잉행동장애) 치료제를 복용한 뒤 정해진 시간 안에 그림을 완성하는 일이 수월해졌다고 했다. 대학에 가서 약을 끊은 뒤에도 그 경험은 남았다. 과제가 잘 풀리지 않으면 약을 먹지 않아서라고 생각했고, 마감이 몰리면 다시 먹어야겠다고 여겼다. 약과 함께했던 수행 수준이 이후의 자신을 평가하는 기준이 된 것이다. 약이 필요한 사람에게 약은 도움이 된다. 질문은 다른 데 있다. 약의 도움으로 가능해진 상태는 언제부터 반드시 유지해야 할 자기 모습이 되는가.
영국 의료사회학자 니컬러스 로즈는 현대인이 자신의 감정과 능력을 신경화학적 상태로 이해하고 관리하는 과정에 주목했다. 약물은 몸에 작용하면서 자기를 설명하는 방식에도 관여하고, 치료적 약물은 어느 순간 증강의 도구로 미끄러진다. AI는 몸속으로 들어오는 약물이 아니지만 비슷한 질문을 던진다. 결과물을 얻는 일과 그것을 스스로 만들어낼 능력을 기르는 일은 어긋날 수 있다. 학생 B는 약을 끊었지만, 과제량과 마감이 이미 약을 전제로 상상되는 한 온전히 자유로울 수 없었다. 다만 약은 한 사람의 몸에 붙고, AI는 조직의 시간표에 붙는다. 그렇게 어제의 증강이 오늘의 기본값이 되면, 예전과 같은 속도로 일하는 자신이 갑자기 부족하게 느껴진다.
한국에서는 이 변화가 유난히 빠르다. 마이크로소프트 산하 연구소가 지난 5월 내놓은 보고서를 보면, 올해 1분기 한국의 근로연령인구 중 생성형 AI 사용률은 37.1%로 세계 평균 17.8%의 두 배였다. 전 분기보다 6.4%포인트 오른 수치로 주요국 가운데 증가폭이 가장 컸다. 확산의 이면에는 개인의 지갑과 불안이 있다. 지난 4월 글로벌 HR 플랫폼 딜과 리멤버가 국내 사원에서 과장급 직장인 1000명에게 물었더니 53%는 유료 AI 서비스 비용을 직접 부담한다고 답했고, 46.1%는 AI 역량이 이미 인사 평가나 보상에 영향을 준다고 했다. 반면 회사 교육으로 AI를 배운다는 응답은 15.8%에 그쳤다. 비용도 학습도 각자의 몫인 셈이다. 사람들은 사용법을 배우면서 자신이 따라가야 할 속도도 함께 배운다.
미디어연구자 멀리사 그레그는 이 구도를 시간관리 조언의 역사에서 읽어냈다. 일을 어떻게 배열할지는 본래 조직의 몫이었지만, 고용이 불안정해질수록 그 과제는 개인의 기술 문제로 옮겨간다. 그 이전은 비용 전가가 아니라 자기계발로 경험된다. 그러나 모두가 같은 조건에서 능력을 높일 수 있는 것은 아니다. 한국은행이 지난해 실시한 가계조사에서 남성과 청년층, 고학력자, 전문·관리직의 AI 활용률이 높았다. 생산성 조언은 언제나 돌봄의 의무가 없는 사람, 혹은 그 일을 대신해줄 누군가가 있는 사람을 전제해왔다. 같은 조사에서 확인된 업무시간 단축은 주 40시간 기준 한 시간 반이었다. 그 한 시간 반은 누구의 것인가. 누군가는 새로운 학습에 쓰고, 누군가는 높아진 목표를 채우는 데 쓴다.
나의 불안은 이제 혼자 도구에 지나치게 기대는 것은 아닌가 하는 질문을 넘어선다. 자동차의 진짜 문제는 착각이 아니라 도로였다. 자동차를 전제로 도시가 만들어지면 걷는 능력이 그대로여도 차 없이 살기 어렵다. AI를 전제로 업무량과 마감이 정해지면, 우리는 능력이 줄지 않아도 AI 없이는 일하기 어려워진다. 그러니 필요한 것은 더 많은 사람이 AI를 접하도록 돕는 일만이 아니다. 구독료와 학습시간을 개인에게 떠넘기지 않는 것, 줄어든 업무시간을 휴식과 보상으로 돌려주는 것, 그리고 무엇보다 스스로 생각하며 머뭇거릴 시간을 지켜주는 것이다. AI 덕분에 한 번 해낼 수 있었던 속도가 언제나 해내야 하는 나의 의무가 되어서는 안 될 것이다.
인공지능(AI) 업계 ‘공룡’ 기업인 앤트로픽과 엔비디아가 ‘AI 속도조절론’을 두고 정면으로 충돌했다. 화두는 AI 안전이지만, 이면에는 폐쇄형과 개방형 생태계 선두기업 간 ‘파워게임’이자 두 회사의 상반된 수익 구조가 자리잡고 있다는 분석이 나온다.
다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)는 15일(현지시간) 세일즈포스 연례행사 ‘드림포스’ 현장에서 “업계 전체가 함께 모여 모두에게 적용될 기준을 어떻게 만들지, 안전 기준을 어떻게 높일지 논의해야 한다”며 ‘AI 안전론’에 동참할 것을 호소했다. 또 “현재 기술만으로도 잠재 가치의 5~10%밖에 활용하지 못하고 있다”며 기존 모델의 활용에 무게를 실었다.
그러나 젠슨 황 엔비디아 CEO는 같은 행사에서 곧바로 이어진 인터뷰에서 아모데이의 주장에 사실상 반대 의사를 밝혔다. 그는 “안전이 무엇보다 중요하다”면서도 “제품의 기능이나 성능·안전성을 확신하지 못하면 출시하지 않으면 될 일이고, 여기에는 새로운 법이나 규제가 필요하지 않다”고 했다. 이어 “혁신과 안전한 제품 중 하나를 선택해야 한다는 건 잘못된 양자택일”이라며 “가능한 빨리 달리라”며 속도전에 방점을 찍었다.
안전 논쟁의 이면에는 AI 모델 유통 방식을 둘러싼 생태계 주도권 다툼이 깔려 있다. 앤트로픽은 모델의 세부 가중치를 공개하지 않는 ‘폐쇄형’ 모델 사업자다. 고성능 오픈소스 모델의 경우 공개 뒤 회수가 어렵고 가드레일 적용과 사용 감시가 제한된다는 이유에서다.
반면 엔비디아는 오픈소스 생태계에 무게를 싣고 있다. 엔비디아는 지난 7월 오픈모델 규제 반대 서한에 서명한 데 이어 최근에는 세계 최대 오픈소스 AI 플랫폼 ‘허깅페이스’를 129억 달러에 인수하기로 합의하며 오픈소스 진영의 핵심 축으로 자리매김했다. 자체 파운데이션 모델인 ‘네모트론’도 오픈소스 형테로 배포하는 등 외연 확장에도 힘쓰고 있다. 폐쇄형 최상위 모델에 비해 성능은 다소 뒤쳐지지만 개방성을 앞세워 빠르게 시장을 넓혀간다는 전략이다
임경태 카이스트(KAIST) 문화기술대학원 교수는 “오픈소스 진영도 충분한 GPU를 확보하면 폐쇄형 선두 모델과 격차를 빠르게 줄일 수 있고, 엔비디아도 그 가능성을 확인했을 것”이라며 “현재 고객사인 앤트로픽의 영역을 침범하지 않는 선에서 오픈모델을 키우고 있지만, 어느 순간 서로 영역이 겹치면서 경쟁관계가 될 수 있다”고 했다.
AI 개발에 대한 투자를 ‘비용’으로 보느냐, ‘매출’로 보느냐의 차이도 입장을 가른 배경이다. 앤트로픽은 현재 모델 성능을 앞세워 시장을 주도하고 있지만, 향후 본격화될 기업공개(IPO) 국면에서는 모델 성능뿐 아니라 매출과 영업이익 등 자본시장의 언어로 가치를 평가받아야 한다. 과도한 인프라 경쟁을 줄이면서 시장 확대로 안정적인 수익을 창출할 수 있다는 점을 증명해야 한다. 추가 성능 경쟁보다 기존 모델 활용도를 높이는 편이 유리하다고 판단했을 수 있다.
반면 엔비디아는 AI 모델 개발 경쟁이 제품 수요로 직결되는 구조다. 최근 분기 매출 962억달러 가운데 데이터센터 부문이 890억달러를 기록해 전체 매출을 견인하고 있다. 모델 학습용 인프라 매출 비중이 높은 엔비디아 입장에서는 속도조절로 신규 모델 훈련 주기가 길어지면 매출에도 타격이 불가피하다. 특히 오픈AI뿐 아니라 코어위브 등 주요 AI 인프라 사업자에 직접 지분을 투자하며 보폭을 넓혀온 만큼, 막대한 연산 수요를 지속적으로 창출해야 하는 처지다.
한 업계 관계자는 “앤트로픽은 인프라 비용이 줄면 매출 구조상 이익이 개선되지만, 엔비디아는 테이터센터 투자가 계속 이뤄져야 유리한 구조라 상황이 반대”라며 “순수하게 안전만을 고려한 주장이라기보다 각자의 이해관계와 계산이 반영된 발언으로 보인다”고 말했다.
김경 전 서울시의원에게 지방선거 공천헌금 1억원을 받은 혐의로 기소된 강선우 무소속 의원에게 검찰이 징역 4년을 선고해달라고 재판부에 요청했다.
서울중앙지법 형사1단독 이춘근 부장판사는 16일 정치자금법 위반 등 혐의로 기소된 강 의원과 김 전 시의원의 결심 공판을 열었다. 검찰은 이날 강 의원에게 징역 4년과 김 전 시의원에게 징역 2년을 구형했다.
강 의원은 지방선거를 앞둔 2022년 1월7일 김 전 시의원과 서울 용산구 한 호텔에서 만나 공천을 대가로 1억원을 받은 혐의로 재판에 넘겨졌다. 당시 강 의원은 더불어민주당 소속 의원으로 서울 강서구에 지역구를 뒀는데, 김 전 시의원은 강서구의 민주당 서울시의원 후보로 단수 공천됐다.
앞선 공판에서 두 사람의 만남을 주선한 강 의원의 보좌관 남모씨와 김 전 시의원은 모든 혐의를 인정했다. 반면 강 의원은 결심 공판인 이날까지 호텔에서 김 전 시의원을 만난 것은 맞지만, 1억원이 든 쇼핑백을 받은 적이 없다며 혐의를 모두 부인했다.
강 의원은 이날 법정에서 공천헌금 수사를 하던 경찰 간부가 ‘일부 혐의를 인정하면 국회의원의 품위는 지킬 수 있게 해주겠다’는 취지로 압박했다고 증언하기도 했다.

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