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[황규관의 전환의 상상력]히말라야 쓰나미에 비친 대한민국

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댓글 0건 조회 9회 작성일 26-09-06 23:08

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히말라야 쓰나미의 충격이 아직도 가시지 않고 있다. 시간이 갈수록 사망자의 숫자가 늘어나기 때문에 그러는지도 모른다. 생각해보라! 높이 5200m 높이에서 떨어진 빙하와 암석의 충격으로 9m의 높이로 치솟은 강물이 토사와 함께 협곡을 시속 170㎞가량으로 내달려 마을들을 덮쳤다. 인간의 감각과 인지 능력으로는 감당이 안 되는 재해인 것이다. 2000년 전 베수비오 화산이 폭발해 하루아침에 파묻힌 폼페이처럼 정말 아무 준비도, 대책도 없이 많은 마을과 목숨이 히말라야 쓰나미로 파묻혀 버렸다. 하지만 이번 히말라야 쓰나미가 폼페이의 경우와 다른 점을 말하는 것은 시간 낭비일 것이다. 이번 히말라야 쓰나미는 명백한 인재이기 때문이다.
지난 9월3일자 경향신문에는 네팔의 환경단체 활동가 프라카시 다할의 인터뷰가 실렸다. 그는 지구가 뜨거워지고 있는 사실을 이미 “산이 경고했고, 강이 경고했고, 학자들도 경고”했다고 말하면서 히말라야 쓰나미는 이른바 경제 선진국이 저지른 죄라고 또박또박 밝혔다. 사실 기후위기로 인해 히말라야 빙하가 녹아 어느 시점이 넘으면 아시아 전역에 대기근이 일어날 것이라는 경고는 오래전부터 있었다. 지금 다시 회자되기도 하지만, 중국의 황하나 양쯔강, 인도차이나반도로 흐르는 메콩강, 인도로 흐르는 갠지스강 등의 발원지가 히말라야이기 때문이다. 기후위기로 설산이 점점 사라지면 강물 수량이 줄어들 테고 그렇게 되면 농업용수와 생활용수가 부족하게 될 것이라고 말이다. 그것은 기근과 인구 이동으로 이어지며 국제 지정학에도 영향을 줘 무력 충돌의 가능성이 커질 것이라고도 했다. 간단히 말해 기후위기는 문명의 종말을 의미하는데 그 구체적 양상들을 우리는 전혀 예상하지 못한다.
이번 재해의 가해자는 경제 선진국
기후위기로 인한 삶의 위기는 선형적으로 다가오는 것이 아니라, 녹던 사탕을 언젠가 깨물어 먹을 수도 있듯이, 갑작스러운 급변으로 찾아올 것이라고 비유를 들어 경고한 기후학자가 있었다. 어릴 적에 고드름이 녹는 과정을 양지바른 처마 밑에서 바라본 사람들은 알 것이다. 고드름도 녹는 물을 뚝뚝 떨어뜨리다가 어느 순간에는 통째로 낙하한다는 것을. 히말라야 쓰나미가 빙하 때문이라는 뉴스를 접하고 나는 가장 먼저 녹는 고드름에 대한 이미지가 떠올랐다. 당연히 이것은 추억의 되새김질이 아니다. 빙하가 고드름처럼 천천히 녹다가 갑자기 전체가 떨어지는 것은 그것 자체가 자연스러운 일이다.
시시르 카날 네팔 외교장관이 피해 복구를 선진국의 원조가 아니라 ‘정의와 배상’ 차원으로 전환해 법적, 도덕적 책임을 묻겠다고 한 것은 당연하고 상식적인 일이다. 이른바 경제 선진국들은 이번 히말라야 쓰나미의 명백한 가해자이기 때문이다. 여기에 대한민국이 예외일 리 없다. 대한민국은 온실가스 누적 배출량 부분에서 세계 14위에 올라 있기 때문이다. 따라서 대한민국 정부는 네팔 정부에 배상하고 피해 복구에 책임을 져야 한다. ‘자국민 보호’도 당연히 중요하지만 그것도 이번에 희생된 네팔 국민들에 앞서는 것은 삼가야 할 일이다. 오늘날 ‘국익’이 무슨 절대 진리인 것처럼 말해지고 대부분의 사람들이 이 말에 아무 말도 못하는 바보가 됐지만, ‘국익’이야말로 세계의 평화와 안녕을 위협하고 민중의 연대를 가로막는 걸림돌일 뿐이다. 우리가 참된 문명을 말하려면, 일본의 평화사상가 다나카 쇼조의 말처럼, “산을 황폐하게 하지 않고, 강을 더럽히지 않고, 마을을 부수지 않고, 사람을 죽이지 않는 것”을 국익보다 먼저 생각해야 한다.
현재 대한민국이 참된 문명과 멀어지고 있음은 두말할 필요도 없다. 반도체와 인공지능(AI) 데이터센터에 맹목적으로 매달리고 있기 때문이다. 이 두 가지는 본질적으로 산을 황폐하게 하고(송전탑), 강을 더럽히고(댐), 마을을 부수고(반도체 공장), 사람을 죽이는 것들이다. 그런데 이런 맹목이 과연 정부와 여당 등 집권 세력만의 문제일까? 이재명 정부를 강하게 비판하는 지식인들, 언론들, 유명 유튜버나 정치평론가들 그 누구도 과도한 산업화와 지나친 부의 축적이 기후위기의 근본 원인임을 말하지 않는다. 언론마저 탐욕스러운 경제성장 앞에서는 발길을 돌리며 딴소리를 해댄다. 그래서 그런지 그들의 언어는 ‘꽥꽥일률’(이반 일리치)처럼 소음에 가까워졌다.
우리도 기후 제국주의 ‘신민’일지도
물론 우리에게는 해결해야 할 문제들이 산적해 있다. 하지만 상상력이 당면한 현안에 갇혀버리면, 결국 그 ‘잘난’ 언어들이 바닥을 드러내면서 소음으로 변질되는 건 필연적이다. 히말라야 쓰나미에 대한 경제 선진국들의 책임을 말하다가 난데없이 이런 이야기를 꺼내는 것은, 우리 자신이 기후 제국주의의 ‘신민’일지 모르기 때문이다. 근대 민주주의 혁명을 일으킨 19세기 유럽의 시민들이 자국의 식민 지배에 눈을 감으면서 어떤 대가를 치러야 했는지 돌아볼 일이다. 그것은 가공할 두 번의 세계대전이었다. 두려운 것은, 기후의 변화가 도덕적 감수성을 마비시키면서 진행된다는 점이다.
동물병원과 사람병원의 가장 큰 차이는 환자 보정(restrain)의 유무이다. 보정은 안전하고 정확한 진료를 위해 환자의 움직임을 제한하는 것을 말한다. 대부분 동물은 병원에서의 검사와 처치를 무서워하거나 거부하기 때문에 간단한 검사에도 꼭 보정이 필요하다.
보정은 단순히 힘으로 동물을 눌러 제압하는 것이 아니다. 제압하려 할수록 동물들의 공포는 극대화되어 더 심하게 저항하고 결국 보정이 실패하기도 한다. 강압적인 처치로 생긴 동물의 트라우마는 평생 동물을 괴롭히기도 한다. 동물들에게 최소한의 스트레스를 주면서도 검사나 처치가 가능할 정도로 동물을 잡아야 하는 보정 과정은 꽤 어려운 의료 행위이다.
우리 병원에서 가장 이상적인 보정은 12살 꽃순이의 ‘보정 없는 보정’이다. 꽃순이는 4살 때 애디슨병(부신피질기능저하증)을 진단받았다. 지금까지 8년간 두 달에 한 번 병원에서 채혈을 하고 치료주사를 맞는다. 처음에는 꽃순이도 보정에 저항했지만 어느 순간 자연스럽게 알게 된 것 같다. 어차피 할 거라면 협조해야 빨리 끝난다는 것을 말이다. 지금은 “꽃순이, 팔 주세요”라 말하며 앞발을 살짝 당기면 보정 없이도 채혈 과정을 가만히 참아준다. 가끔 작게 한숨은 쉰다. 하지만 인내의 시간은 2분이다. 채혈이 끝나고도 처치실 문을 열어주지 않으면 “왜 약속과 달리 안 내보내주냐”는 듯 당당하게 짖는다.
가장 안쓰러운 보정은 겁쟁이 환자들의 경우이다. 진료실에서 똥오줌을 싸고, 맑은 콧물을 뚝뚝 흘린다. 무섭고 긴장된다는 신체 증상이다. 작은 움직임에도 깜짝깜짝 놀라는 환자들을 위해 처치실 조명의 밝기를 낮추고 간호사들은 부드럽게 보정하려 노력한다.
까다로운 보정은 호냥이(호랑이와 고양이의 합성어) 보정이다. 진료실로 들어올 때부터 이동장에서 낮은 경고음이 들린다. 화가 나 있으니 가까이 올 생각도 하지 말라는 것이다. 이 경고를 무시하고 함부로 이동장을 열면 크게 다친다. 대처법은 보호자에게 이름을 부르고 쓰다듬어달라고 부탁하는 것이다. 보호자의 손길에 고양이가 잠깐 이성을 잃는 순간 우리는 재빨리 넥칼라를 씌우고 담요로 감싼다. 넥칼라를 씌우면 보정 중 물림 사고를 예방할 수 있고, 담요로 고양이를 감싸면 고양이의 움직임을 큰 고통 없이 제한할 수 있다.
병원에서 우리들은 동물에게 습관적으로 짧은 말을 건넨다. 움직이지 않고 2분을 참아준 꽃순이에게 고맙다 인사하고, 무사히 발톱 깎은 호냥이에게도 참 잘했다고 칭찬해준다. 그들은 이해 못할 사람의 말이기에 혼잣말을 하는 것 같기도 했다. 하지만 시간이 흐르고 난 후 알게 되었다. 그건 병원 안에서 일하는 사람들이 서로에게 건네는 말이었다. 병원이라는 환경은 작은 실수도 용납되기 어렵기에 업무 긴장도가 높은 편이다. 정신없이 바빠질 때면 ‘말이 안 통하는’ 동물의 마음에 귀 기울일 여유도 사라져버리는 순간이 온다. 이때 처치실 저쪽에서 간호사가 동물 환자에게 건네는 말이 들려온다. “고마워. 잘했어!” 꼭 나에게 하는 말처럼 들린다. ‘나는 잘 해내고 있습니다. 당신도 여기서 가장 중요한 걸 놓치지 말아요’라고 말해주는 것 같다. 그들의 응원 덕분에 오늘도 한 걸음 더 내딛는다.
행정안전부가 재난재해대응인공지능(AI)센터를 만든다고 하자. 그러면 이런 질문들을 할 수 있게 될 것이다. “경기 북부에 시간당 100㎜ 폭우 예보, 한강 수위 경보 발령. 지금 당장 어디를 대피시키고 어떤 자원을 어디로 보내야 하나?” AI가 기상·하천·교통·인구·자원 데이터를 동시에 결합해 즉시 대응 계획을 만들어 보여줄 것이다.
보건복지부가 복지 사각지대를 적극적으로 찾아내서, 신청하기 전에 서비스를 제공하는 선제적 복지서비스 플랫폼을 만든다고 하자. AI가 공공요금 6개월 연체, 건강보험 장기 미납, 고용보험 상실이 동시에 감지된 가구를 찾아서 복지사를 자동으로 연결해줄 것이다.
국토교통부가 부동산 이상징후를 실시간으로 감지하고, 도시계획 의사결정을 데이터로 뒷받침해줄 부동산과 도시통합분석 AI 플랫폼을 구현한다고 하자. “강남구 아파트 시장에서 법인 매수 비중이 갑자기 높아지는 징후가 있는지 분석해줘”라고 주문하면 AI가 실거래 데이터와 법인 정보를 교차 분석해 이상 패턴을 보고해줄 것이다.
재난·복지 해결 꿈꾸는 AI의 미래데이터 통합 없인 빛 좋은 개살구‘데이터 카탈로그’ 등 표준화 시급부서 간 배타적 업무 관행도 깨야
이런 시스템을 구현하기 위해선 뭐가 있어야 할까? 행안부부터 보자. 대강 이런 것들이 필요할 것이다.
기상 실시간 데이터(기상청), 전국 대피소 위치·수용 인원·시설 현황(행안부와 지자체), 도로망 및 실시간 교통 데이터(국토부), 과거 재난 이력 및 피해 기록(구조화된 형태)(행안부), 인구 분포 데이터, 읍면동 단위, 야간·주간 구분(통계청), 소방서·경찰서·군부대 위치 및 가용 자원 현황(소방청·경찰청·국방부), 하천 수위·댐 방류량 실시간 데이터(기후에너지환경부, 지자체, 한국수자원공사, 농림축산식품부).
저 데이터만 있으면 될까? 찾을 수 있고(Findable), 접근할 수 있고(Accessible), 서로 맞물리고(Interoperable), 다시 쓸 수 있어야(Reusable) 한다. 머릿글자를 따 FAIR라고 부른다.
찾을 수 있는가
있는 걸 알아야 쓸 수 있다. 데이터마다 고유한 이름표가 붙어 있고, 어디에 무엇이 있는지 목록으로 정리돼 있어야 한다. 가령 하천 수위를 보자. 국가하천은 홍수통제소에, 지방하천은 시도에, 소하천은 시군구 계측시스템에 흩어져 있다. “우리 동네 위쪽 하천 수위가 어디에 있는가”를 답해주는 목록이 없다면 그 데이터는 없는 데이터다.
접근할 수 있는가
표준화된 방식(API)으로, 권한이 있는 사람이면 누구나, 사람이 손을 대지 않아도 ‘기계가 자동으로’ 받아올 수 있어야 한다. 기상청 데이터는 15분마다 갱신되는데 담당자가 그때마다 홈페이지에 들어가 엑셀을 내려받아야 한다면 이건 사실상 못 쓴다. 프로그램 간 데이터를 주고받을 수 있게 해주는 API가 필수다. AI 시대에는 MCP도 필수가 된다.
서로 맞물리는가
예를 들어 대피소 위치는 옛 좌표계(Bessel·중부원점)로, 도로망은 세계표준 좌표계(WGS84)로 돼 있으면 같은 장소가 지도에서 수백m 어긋난다.
다시 쓸 수 있는가
데이터에 출처, 측정 방법, 갱신 시각, 이용 조건이 붙어 있어야 다른 목적에도 믿고 쓸 수 있다.
API, MCP, 데이터 카탈로그가 핵심이다
재난대응센터의 본질은 서로 다른 기관의 데이터를 몇분 안에 하나로 합쳐 판단하는 일이다. 새벽 3시에 처음 보는 담당자가, AI가, 물어볼 사람 없이 그 데이터를 쓸 수 있어야 한다. 데이터가 어디에, 어떤 형태로 존재하는가를 모아놓은 게 데이터 카탈로그다. 그 데이터에 식별자를 붙이고, API와 MCP를 열고, 좌표계와 행정구역 코드와 시각 표기를 맞추고, 출처와 신뢰도를 기록하는 일이 재난대응센터 구축의 진짜 일이다. 그러니까 데이터 카탈로그를 만드는 일, 표준API와 표준MCP를 갖추는 게 모든 일의 출발점이다.
무엇보다 치명적인 한 가지. 부처 간 사일로를 깨트려야 한다. 지금은 예산과 성과지표가 부처별로 분리돼 있어, 협업의 동기가 없다. 데이터를 공유하면 비용은 내가 내는데 성과는 상대 부처가 가져가기 때문이다. 개인정보보호법 해석이 부처마다 달라 공유를 하면 법적 책임을 걱정하게 된다. 보안등급분류도 부처마다 다르다. AI로 혁신한다는 건 곧 이런 일들을 한다는 것이다. 아주 지루하고 빛이 나지도 않지만, 이 작업을 하지 않으면 AI는 빛 좋은 개살구가 돼버린다.

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