관세청, 국제우편 한번 더 검사했더니 ‘먀약밀수 10건’ 검거···올해에만 마약 ‘3500만명’ 동시투약분 적발 > 자유게시판

관세청, 국제우편 한번 더 검사했더니 ‘먀약밀수 10건’ 검거···올해에만 마약 ‘3500만명’ 동시투약분 적발

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댓글 0건 조회 2회 작성일 26-09-01 06:00

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관세청이 밀수 방지를 위해 국제우편물을 한차례 더 검사하는 ‘2차저지선’을 구축한 결과, 총 10건의 마약류를 추가 적발했다. 관세청은 올해에만 ‘3500만명’이 동시 투약할 수 있는 마약 분량을 적발했다.
관세청은 27일 정부세종청사에서 마약수사 성과 브리핑에서 국경단계를 통과한 국제우편을 전국 5개 주요 우편집중국에서 다시 한번 검사한 결과, 안양집중국 5건, 부천·대전집중국 각 2건, 동서울집중국 1건 등 총 10건의 마약류를 적발했다고 밝혔다.
관세청은 적발한 마약을 바로 압수하지 않고 수사관 감시 아래 그대로 배송해 실제 수취인과 배후 조직을 추적·검거하는 ‘통제배달’ 방식으로 적발된 마약의 밀수사범도 모두 검거했다.
인천공항세관은 베트남에서 원료를 밀수해 국내에서 마약을 제조하려던 조직원 2명도 검거했다. 이들은 사건과 무관한 베트남인 명의를 도용해 원료를 수입하고, 제조책 거주지 인근 빌라를 임대해 비밀리에 제조시설을 갖춰 마약을 만든 후 국내에 유통하려 했으나 덜미가 잡혔다.
태국발 국제우편으로 4000정의 신종마약을 밀수입한 조직원도 검거했다. 해당 조직은 조직원 지인의 자택을 허위 수취지로 마약을 밀수입한 다음 택시기사를 매수해 마약을 실제 수취지로 이동해 단속을 회피하려 했으나, 세관의 잠복수사 끝에 조직원을 검거했다.
미국 국적자가 대마를 커피 봉지에 숨겨 국제우편을 통해 국내 유명호텔로 발송한뒤 입국해 수령하려는 경우, 태국에서 대마 씨앗을 밀수입해 국내에 재배시설을 갖추고 유통까지 한 경우도 적발됐다.
관세청은 2차 저지선 검거를 포함해 올해 초부터 7월까지 7개월 간 마약류 총 954건, 1054kg를 적발했다고 밝혔다. 메스암페타민 0.03g을 1회 투약량으로 볼때, 3500만명이 동시에 투약가능한 분량이다.
마약수사 전담 인력을 대거 확충한 관세청은 올 하반기엔 수사 현장에서의 고위험 상황에 대응하기 위해 무도 유단자를 신규 채용하는 등 물리력 대응팀도 신설할 예정이다.
이종욱 관세청장은 “관세청은 ‘N차 저지선’이 이미 구축된 국제우편 등 외에도 여행자, 특수화물 분야에 대해서도 2차, 3차 저지선을 신속하게 구축해 모든 마약 반입 경로에 대해 저지선을 구축할 계획”이라고 말했다.
범죄나 사고 현장을 실시간 촬영하고 영상을 전송할 수 있는 세계 첫 휴대용 자율비행 무인기(드론)가 본격적인 양산에 들어간다. 이 무인기를 쓰는 경찰관과 소방관은 자신들이 현장에 도착하기 전에 행동 계획을 미리 세울 수 있어 신속한 상황 대처에 중요한 도움이 될 것으로 보인다.
미국 기업 디펜드아이는 최근 유치한 벤처 캐피털 자금을 바탕으로 공공안전 목적의 세계 첫 휴대용 자율 무인기 ‘오버워치’를 양산하기로 했다고 밝혔다.
오버워치는 길이 약 50㎝짜리 막대기 모양의 드론이다. 차 트렁크에서 꺼내 몸통에 달린 버튼을 누르면 상단이 개방되면서 프로펠러 4개가 넓게 펼쳐진다. 그 뒤 하늘로 솟구쳐 올라 미리 부여된 좌표로 스스로 비행해 이동한다.
이동한 뒤에는 목표 지점 수십ｍ 상공에서 최대 30분을 비행하면서 카메라로 현장을 동영상 촬영할 수 있다. 오버워치는 조종사 없이 완전 자율비행하기 때문에 비행 중 사람이 별도로 신경 쓸 일은 없다.
오버워치를 주로 운용할 조직은 경찰과 소방이다. 범죄나 사고가 생겼을 때 오버워치를 띄우면 공중으로 신속히 날아가 피해자의 상태와 용의자 도주 여부, 기타 위험 요소를 확인할 수 있다. 화재가 발생했을 때는 불 확산 정도와 진입 도로의 폭 등을 미리 가늠할 수 있다. 오버워치가 촬영한 동영상은 상황실이나 개별 출동 요원의 스마트폰으로 실시간 전송된다.
미리 습득한 정보를 통해 경찰관과 소방관은 현장에 도착하기 전 자신들이 할 일을 결정할 수 있다. 시민의 인명과 재산 피해를 최소화할 수 있게 된다.
디펜드아이는 “동체에 내장된 인공지능(AI)으로 촬영 범위에 들어온 모든 사람을 자동으로 인식한다”며 “군사 분야에서 정찰이나 경계 목적으로 사용할 수도 있다”고 밝혔다.
지난 25~27일 서울 강남구 코엑스 ‘2026 자율주행모빌리티산업전’(AME2026)에서 만난 차들은 각종 기기로 무장한 상태였다. 카메라와 레이더, 라이다 등 센서를 이용해 정해진 운행 조건·구역에서 사람의 개입 없이 주행할 수 있는 이른바 ‘4단계’ 자율주행을 하러 나선 차들이었다. 가장 눈길을 사로잡은 것은 오토노머스에이투지(A2Z)의 자율셔틀 ‘로이’였다. 막 나온 식빵처럼 생긴 이 셔틀은 최대 11명을 태울 수 있다. 현재 로이를 비롯한 A2Z의 자율주행차들은 서울 청계천 등을 비롯해 전 세계 14개 도시를 돌고 있다고 한다. 지난달 31일 기준 이들이 누빈 주행거리만 111만9969㎞에 달했다.
지난 25일 만난 국내 자율주행 기업 관계자들은 국내 자율주행 기술도 실험실을 벗어나 ‘무인 자율주행 상용화’의 문턱에 다다랐다고 설명했다. 업계는 웨이모 등 해외 선두업체도 투자금 회수가 가능한 무인 상용화까지 최대 5년이 필요하다고 본다. 향후 5년이 자율주행 시장을 판가름하는 분수령인 셈이다.
라이드플럭스는 국내 기업 중 유일하게 안전요원이 탑승하지 않은 무인 자율주행 차량을 시험 운행하고 있다. 순수 자율주행 시간은 2만4000시간에 달한다. 해외 선두업체보다 절대적인 시간은 적지만, 라이드플럭스는 ‘시간의 질’을 자신했다. 비교적 운전이 수월한 고속도로나 버스 전용차선보다 돌발상황이 많은 도심에서 얻은 ‘양질의 데이터’를 바탕으로 무인 상용화 기반을 착실히 쌓고 있다고 했다.
서현철 라이드플럭스 브랜드매니저는 “2020년 5월 처음 공도에서 자율주행 서비스를 시작한 뒤 주로 혼잡한 도심 구간에서 데이터를 습득해왔다”며 “도심은 교통량도 많고 주행도 까다로우며 킬로미터수도 잘 안오르지만, 그만큼 양질의 데이터를 확보할 수 있다”고 말했다. 이어 “데이터의 질만 따지면 해외 기업들에 비교해 국내 로컬 기업들이 강점이 있다”고 말했다.
이날 만난 자율주행 기업들은 완전 무인화와 부품 비용 절감 등 사업성을 높이는 것이 향후 시장의 관건이라고 입을 모았다. 라이드플럭스는 서울 상암에서 안전요원을 보조석에 태우고 시험운행 중인데, 조만간 안전요원을 빼고 연내 공개 서비스로 전환할 예정이다. 안전성을 확보한 뒤에는 현재 최대한 많이 장착한 센서도 하나씩 줄여나갈 계획이다.
반면 A2Z는 국내 부품사와의 협업을 통한 원가 절감을 추진하고 있다. 부품사의 96%를 국내업체로 선정한 것도 이 때문이다. 조민영 A2Z 전략기획팀매니저는 “자율주행 라이다 센서는 2018년엔 하나에 5000만~7000만원이었지만 현재는 1000만원대로 떨어졌다”며 “국내업체와 협업하면 사후관리와 부품 수급도 더 쉽다”고 말했다.
국내 자율주행 시장에 ‘규모의 경제’가 형성되면 경쟁력으로 작용할 수 있다. 업계가 정부의 ‘광주 자율주행 실증도시 조성사업’에 관심을 두는 것도 이 때문이다. 이 사업은 전남광주 시내에 자율주행차 200대를 실증하는 사업으로, A2Z가 80대, 라이드플럭스와 현대차가 각각 60대를 투입한다. 정부는 전남광주를 시작으로 전국에 로보택시를 최대 3000대까지 확대할 예정이다.
자금 확보도 관건이다. 축적한 데이터를 활용해 자율주행 인공지능(AI)를 고도화하려면 AI 전용 GPU가 필요하다. 유병용 A2Z 플랫폼개발본부장(부사장)은 “국내에서 데이터는 우리가 제일 많다”며 “GPU만 많으면 미국·중국을 따라갈 수 있는 자율주행 AI 기술로 제일 빨리 전환할 수 있지 않을까 생각한다”고 말했다. A2Z는 올해 기업공개(IPO)를 위한 기술평가를 준비하고 있다. 라이드플럭스도 올해 초 기술성 평가를 마치고 연내 코스닥 상장을 준비 중이다.
자율주행 시장의 ‘틈새’를 노리는 기업들도 눈에 띄었다. 퓨처드라이브는 관제센터에 있는 사람이 차량을 제어하는 원격주행 기술을 선보였다. 완전자율주행 전 사람의 개입이 필요한 ‘과도기 시장’을 겨냥한 것이다. 이날 코엑스 전시장에 설치한 운전석은 대구경북과학기술원 주차장에 있는 차와 연동돼 있었다. 자율주행차가 인간의 판단을 필요로 할 때, 관제센터에서 실제 문제를 해결하는 식이다.
렌터카 업체인 쏘카는 자율주행 AI를 완성하는데 필요한 ‘데이터’들을 모으고 공급하는 데 집중하고 있다. 블랙박스 영상 등 실제 인간의 주행 데이터를 수집해 시뮬레이션을 위한 데이터로 변환해 제공하는 식이다. 여기에 쏘카 차량에 자율주행 모델학습을 위한 전용기기를 장착해 직접 실도로 주행 데이터 또한 제공할 예정이다.

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